Python Online
Онлайн компилятор, с которым вы можете писать, запускать и сохранять свой код без установки программ.
Что такое Python Online?
Python Online – это онлайн компилятор, с которым вы можете писать, запускать, проверять и сохранять свой код без установки редакторов кода.
Это означает, что Вы можете сразу начать программировать на нашем сайте, не заморачиваясь с установкой и настройкой программного обеспечения на вашем компьютере.
Мы понимаем, что редакторы кода съедают много места и оперативной памяти. Поэтому, если после установки Dota на Вашем пк не оставалось места для редакторов, то добро пожаловать!
Кому Python Online подойдет?
Python Online создан специально для новичков, желающих поскорее начать программировать, а не устанавливать и настраивать редакторы для кода.
Он также прекрасно подойдет Вам в случае, если Ваш компьютер “не тянет” ресурсоемкие программы вроде VS Code и тд.
Python Online будет очень полезен на уроках информатики для школьников, студентов, и учителей информатики.
Для чего нужен Python Online?
Python Online – это легкий и универсальный онлайн компилятор, с которым Вы можете:
- Учиться программированию;
- Показывать и изучать примеры кода;
- Решать задачи по информатике;
- Готовиться к олимпиадам по программированию;
- Готовиться к техническому собеседованию на программиста;
- Писать не сложные программы
- Создавать простые, текстовые игры.
Преимущества Python Online
Python Online не требует устанавливать, настраивать и обновлять какие либо программы. Открывайте компилятор и программируйте сразу.
Компилятор подсвечивает Ваш код и делает в нем автоматические отступы, на основе синтаксических правил языка Python. Делая процесс программирования простым и удобным.
Можно работать над несколькими файлами сразу, благодаря вкладкам. А написанный Вами код всегда можно скачать на компьютер для дальнейшей работы, или хранения.
Python с нуля, или как стать программистом?
Python Online – это не только удобный онлайн компилятор. Здесь Вы найдете уроки, и другие полезные ресурсы по программированию на пайтон.
Не знаете с чего начать? Начните с бесплатного курса по пайтон. Или скачайте нашу книжку – Python с нуля: от новичка до собственных игр и программ.
Что можно создавать с помощью Python?
Вот несколько примеров того, что Вы можете создать с помощью Python:
Настольные приложения с графическим интерфейсом
Библиотеки Python, такие как Tkinter, PyQt или Kivy, можно использовать для создания настольных приложений с удобным графическим интерфейсом.
Разработка игр
Pygame — популярный выбор для разработки игр на Python. Он не так мощен, как Unity или Unreal Engine, но подходит для более простых 2D игр.
Веб-приложения
Фреймворки Python, такие как Django, Flask, Pyramid и др., можно использовать для создания мощных, функционально насыщенных веб-приложений.
Чат-боты
Вы можете разрабатывать интерактивные чат-боты с использованием таких библиотек Python, как ChatterBot.
Кибербезопасность и тестирование на проникновение
С помощью инструментов, таких как Scapy, nmap-python и др., можно разрабатывать приложения, связанные с безопасностью, на Python.
Инструменты для анализа и визуализации данных
Библиотеки Python для обработки данных, такие как pandas, и библиотеки для визуализации, такие как Matplotlib и Seaborn, можно использовать для разработки приложений, которые обрабатывают, анализируют и визуализируют данные.
Приложения машинного обучения
Библиотеки, такие как TensorFlow, PyTorch, scikit-learn и др., позволяют разработчикам создавать приложения AI и машинного обучения с помощью Python.
Научные и числовые приложения
Python широко используется в научных вычислениях с помощью таких библиотек, как SciPy, NumPy и др.
Веб-скрапинг приложения
Библиотеки, такие как BeautifulSoup и Scrapy, можно использовать для разработки приложений, которые извлекают данные из веб-сайтов.
Автоматизация и написание скриптов
Простота Python делает его отличным языком для написания скриптов автоматизации. Например, вы можете автоматизировать повторяющиеся задачи, такие как перемещение файлов, анализ логов и др.
Блокчейн-приложения
Python можно использовать для разработки блокчейн-приложений, включая криптовалюты, смарт-контракты и ICO.
Обработка изображений
Библиотеки, такие как OpenCV и Pillow, можно использовать для создания приложений, которые работают с обработкой изображений.
Обработка естественного языка (NLP)
Библиотеки, такие как NLTK, spaCy и Gensim, могут помочь в разработке приложений, работающих с данными человеческого языка.
Интернет вещей (IoT)
Python можно использовать для создания приложений для IoT, с помощью Raspberry Pi и подобных устройств.
Сетевое программирование
В Python есть встроенные библиотеки, такие как asyncio, которые вы можете использовать для написания серверных, и других сетевых приложений.
Почему начинать надо именно с Python?
Python – это один из наиболее доступных для понимания языков программирования. Он идеален для новичков, и крайне популярен во всем мире.
Python обладает простым и понятным синтаксисом, почти напоминающим естественный, человеческий язык. Такое выгодное свойство Python значительно упрощает процесс написания и чтения кода на нем.
К примеру, для создания небольшой программы на Python, Вам, возможно, потребуется лишь несколько строк кода. Тогда как для написания аналогичной программы на Java, С, или даже C#, Вам придется писать значительно больше кода.
Вот почему во время технических интервью в компаниях типа Google, вам разрешат использовать Python для решения задач. Даже если Вас рассматривают на должность разработчика на Java или C++ и так далее.
Python – это язык программирования высокого уровня. Это значит, что он автоматизирует множество процессов, таких как управление памятью.
Такое свойство языка дает Вам много преимуществ. Главное из которых – это возможность концентрироваться на основных, а не вспомогательных задачах.
И как уже было сказано ранее, Python очень востребован в реальном мире. Возьмите, к примеру, таких технологических гигантов как Google, Apple, Netflix.
Они все используют Python для решения ежедневных задач, связанных с обработкой данных, работы с нейронными сетями, и другими важными для этих компаний процессами.
Python действительно универсален. Он отлично подходит как для решения математических задач, так и для более прикладных.
Например для создания веб-приложений, видеоигр и многого другого. Это стало возможным благодаря огромному выбору расширений и библиотек, доступных для Python.
И наконец, с годами Python приобрел преданное и постоянно растущее сообщество разработчиков. А это говорит о том, что области, в которых применяется Python, как и его популярность будут только расти.
А насчет зарплат разработчиков на Python, возможностей их карьерного роста и спроса на них, можно уже не говорить. Это давно не новость.
Краткая история создания Пайтон
В 1980 году, скучая, и думая, чем заняться на рождественских выходных, один инженер голландского института взялся за разработку нового языка программирования.
Гвидо – так звали инженера, который думал об этом языке в последнее время, так как нуждался в нем для одного из своих проектов.
Взявшись за дело, Гвидо позаимствовал некоторые элементы из другого языка программирования, который назывался “ABC”. Сам ABC был создан ранее для обучения новичков программированию.
Когда Гвидо закончил работу над новым языком программирования, пришло время дать ему имя.
Гвидо назвал его Python (Питон, произносится как Пайтон).Но он назвал его так не в честь змеи, а в честь своего любимого комедийного сериала “Летающий цирк Монти Пайтона”.
Тогда Гвидо не знал, что создал язык, который станет одним из самых популярных языков программирования во всем мире. И найдет применение среди программистов, разрабатывающих игры, алгоритмы искусственного интеллекта, поисковые движки и даже программы для запуска космических ракет.
Полезные ресурсы для Python
Вот несколько полезных и бесплатных ресурсов для того, чтобы начать изучать Python:
Бесплатный курс по Python для новичков. Тут двенадцать практических уроков, которые введут Вас основы программирования на Python.
Книга для изучения Python с нуля. Эта книга является расширенной версией курса по Python, в которую добавили тесты для закрепления каждой темы, и финальный проект.
Официальный сайт Python. На нем Вы сможете познакомиться с языком поближе, а также найдете много интересной информации и полезных ресурсов для Python.
Страница о Python в Wikipedia. Очень подробная страница о Python, его истории, возможностях, библиотек и много другого.